ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ САМОДИАГНОСТИКИ С ПОМОЩЬЮ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ
1.1 Российская молодежь как объект исследования: цифровизация, здоровье и информационное поведение
1.2 Основные аспекты самодиагностики и ее значение для молодежи
1.3 Факторы, влияющие на отношение молодежи к самодиагностике через интернет
ГЛАВА 2. СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОТНОШЕНИЯ К САМОДИАГНОСТИКЕ С ПОМОЩЬЮ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ
2.1. Методика проведения исследования по отношению молодежи к самодиагностике
2.2. Анализ данных исследования «Отношение молодежи к самодиагностике»
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ

В современном информационном обществе, характеризующемся широким распространением интернет-технологий, наблюдается тенденция к активному использованию онлайн-ресурсов для получения информации о здоровье, включая самодиагностику заболеваний. Особую актуальность эта тема приобретает в контексте российской молодежи, для которой интернет является приоритетным источником информации. Практика самодиагностики заболеваний с помощью интернет-ресурсов, с одной стороны, позволяет оперативно получить информацию о возможных причинах недомогания, снизить уровень тревоги и получить психологическую поддержку в онлайн-сообществах. С другой стороны, существует риск неверной интерпретации симптомов, постановки ошибочного диагноза и, как следствие, неадекватного самолечения, что может привести к ухудшению состояния здоровья и задержке обращения за квалифицированной медицинской помощью. Именно эта двойственность феномена самодиагностики обуславливает актуальность данного исследования.
Несмотря на растущее число исследований о самодиагностике с помощью интернета (Fellowes, 2023; Botha, 2022; Zachar, 2020; Ma, 2022; Lewis, 2017; Eaton, 2023; Gallagher, 2021; Haltigan, 2023; Avella, 2024; Milton, 2023; Charland, 2004; Giles, Newbold, 2011; Giedinghagen, 2023; Alhusseini, 2020; White, Horvitz, 2009), комплексный анализ отношения российской молодежи к этой практике, с учетом специфики российского контекста, требует дальнейшего изучения. Данная работа направлена на восполнение этого пробела.
Объектом исследования является российская молодежь в возрасте 18-30 лет.
Предметом исследования выступает отношение российской молодежи к самодиагностике заболеваний с помощью интернет-ресурсов, факторы, влияющие на формирование этого отношения, а также последствия данной практики.
Цель исследования – изучить отношение российской молодежи к самодиагностике заболеваний с использованием интернет-ресурсов, выявить факторы, влияющие на это отношение, и оценить потенциальные последствия данной практики для здоровья и взаимодействия с системой здравоохранения.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Теоретико-методологические задачи:
1. Проанализировать существующие теоретические подходы к изучению самодиагностики и использованию интернет-ресурсов
Содержательные задачи:
1. Выявить основные мотивы обращения российской молодежи к онлайн-ресурсам для самодиагностики заболеваний.
2. Определить факторы, влияющие на доверие российской молодежи к информации, полученной из интернет-ресурсов в контексте самодиагностики.
3. Исследовать влияние самодиагностики на обращение молодежи за профессиональной медицинской помощью.
4. Оценить потенциальные риски и выгоды самодиагностики заболеваний с помощью интернет-ресурсов для российской молодежи.
5. Определить процент молодежи, использующих интернет-ресурсы для самодиагностики заболеваний.
Методические задачи:
1. Разработать методику анкетного опроса по теме: «Самодиагностика заболеваний в интернет-ресурсах: практики российской молодежи».
Гипотеза исследования заключается в том, легкость доступа к интернет-ресурсам приводит к тому, что молодежь выбирает самодиагностику чаще, чем обращение к врачу.
Гипотеза следствие 1: в силу ого, что молодежь чаще выбирает самодиагностику, это ведет к риску осложнения заболеваний
Гипотеза следствие 2: примерно 30% молодежи обращаются к интернет-ресурсам
Гипотеза следствие 3: молодежь использует самодиагностику в «легких» случаях, таких как кашель, насморк. В сложных случаях (переломы, вывихи, а также душевные проблемы) – обращается к профессиональной медицине.
Методы исследования: онлайн-опрос.
Выборка исследования: российская молодежь 18-30 лет – нерепрезентативная.
Практическая значимость исследования состоит в возможности использования полученных результатов для разработки рекомендаций по повышению медицинской грамотности молодежи, формированию критического отношения к информации из интернет-ресурсов, а также совершенствованию системы информирования населения о вопросах здравоохранения.
Структура работы: введение, две главы, заключение и список использованных источников. В первой главе рассматриваются теоретические основы самодиагностики с помощью интернет-ресурсов, а во второй главе представлены результаты социологического анализа отношения российской молодежи к данной практике. В заключении подводятся итоги исследования и формулируются основные выводы. В списке использованных источников представлены источники, которые использовались при написании курсовой работы. В приложениях представлены анкета для онлайн-опроса, таблица с переменными, концептуальная модель.

Данная курсовая работа была посвящена актуальной проблеме отношения российской молодежи к самодиагностике заболеваний с помощью интернет-ресурсов. В современном информационном обществе, где интернет становится основным источником информации, в том числе и медицинской, изучение данного феномена приобретает особую значимость. В работе был проведен комплексный анализ, сочетающий теоретическое осмысление проблемы и эмпирическое исследование, основанное на данных онлайн-опроса 106 респондентов в возрасте 18-30 лет.
Теоретический анализ, представленный в первой главе, выявил специфику российской молодежи как «цифрового поколения», чье информационное поведение, когнитивные процессы и коммуникативные практики формируются под влиянием цифровой среды. Это непосредственно сказывается на отношении к здоровью и склонности к самодиагностике. Были рассмотрены как потенциальные преимущества самодиагностики (доступ к информации, социальная поддержка в онлайн-сообществах), так и связанные с ней риски, основными из которых являются неточность диагнозов, сложность дифференциальной диагностики и распространение недостоверной информации.
Эмпирическое исследование, результаты которого представлены во второй главе, подтвердило ряд теоретических положений и позволило получить новые данные. Так, опрос показал, что 73,33% респондентов обращаются к поисковым системам (Google, Яндекс) для самодиагностики, 40% используют специализированные медицинские форумы и сайты. Наиболее частыми причинами обращения к онлайн-ресурсам являются головная боль (40% респондентов), кашель (36,19%) и насморк (34,29%). Примечательно, что 73,33% респондентов обращались к врачу до самодиагностики, а 63,81% - после, что свидетельствует о том, что самодиагностика часто используется как дополнение, а не замена профессиональной медицинской помощи. Вместе с тем, 43,81% респондентов получили в результате самодиагностики «скорее верный диагноз, но без пошагового руководства по лечению», а 17,14% - неверный диагноз, что подтверждает риски, связанные с данной практикой. Более того, у 41,90% респондентов уровень тревожности после самодиагностики повысился. Негативный опыт взаимодействия с государственной медициной, о котором сообщили 71,05% респондентов, также может быть одним из факторов, подталкивающих молодежь к самодиагностике.
Сформулированные в начале исследования гипотезы подтвердились частично. Легкий доступ к интернет-ресурсам действительно способствует использованию самодиагностики, но большинство респондентов все же обращаются к врачу до или после самодиагностики. Риск осложнений вследствие неверных диагнозов, полученных в результате самодиагностики, также подтверждается данными опроса.
Таким образом, самодиагностика заболеваний с помощью интернет-ресурсов среди российской молодежи – это сложный социальный феномен, обусловленный взаимодействием технологических, социальных и индивидуальных факторов. Результаты исследования подчеркивают необходимость повышения медицинской грамотности молодежи, развития критического мышления при работе с онлайн-информацией и совершенствования системы здравоохранения.
Перспективы дальнейших исследований включают расширение выборки, сравнительный анализ отношения к самодиагностике в разных возрастных группах, изучение влияния конкретных онлайн-ресурсов, а также разработку образовательных программ по повышению медицинской грамотности и формированию критического отношения к информации из интернета.
В результате проведенного исследования было установлено, что 100% опрошенных представителей молодежи используют интернет-ресурсы для самодиагностики заболеваний. Этот показатель, полученный на нерепрезентативной выборке, говорит о значительной распространенности данной практики среди участников исследования и подтверждает актуальность изучения этого феномена в контексте российской молодежи.

1. Богачева Н.В., Сивак Е.В. Мифы о «поколении Z» //Современная аналитика образования. – 2019. – №. 1. – С. 1-64.
2. Вялых Н.А. Парадоксы и противоречия доверия российского общества медицинским организациям в постпандемический период //Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2023. – №. 3 (71). – С. 112-118.
3. Капчинский Н.А. Формирование здоровьесберегающего поведения у студентов / Н.А. Капчинский, И.Т. Хайруллин // Современные здоровьесберегающие технологии. – 2021. – № 2. – С. 49-57
4. Каюпова Г.С. и др. Медицинская грамотность в контексте современного мира //Медицина и экология. – 2020. – №. 1 (94). – С. 21-27.
5. Кузнецов В.В. К концепции формирования здоровьесберегающего и реабилитирующего поведения студентов / В.В. Кузнецов, К.В. Косилов // Дальневосточный медицинский журнал. – 2021. – № 1. – С. 64-69
6. Паршина Н.А. Формирование здоровьесберегающего поведения студентов педагогического вуза / Н.А. Паршина, В.В. Тимошин, Е.А. Шуняева, С.В. Бакулин // Современные наукоемкие технологии. – 2023. – № 12-2. – С. 307-311
7. Целищева З. А., Ступина А. С. Феномен клипового мышления современной молодежи: проблемы и перспективы // Актуальные вопросы гуманитарных и социальных наук: от теории к практике: А43 материалы II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участ. (Чебоксары, 24 сент. 2024 г.). / гл. ред. Ж. В. Мурзина; Чувашский республиканский институт образования. – Чебоксары: Среда, 2024. – С. 70.
8. Яруллина Л. Р. Портрет цифрового поколения студентов: психологический контекст //Мир науки. Педагогика и психология. – 2022. – Т. 10. – №. 4. – С. 41.
9. Alhusseini N., Banta J. E., Oh J., Montgomery S. Understanding the use of electronic means to seek personal health information among adults in the United States. – Cureus 12(10), 2020. – P. 1-12
10. Avella H. «TikTok≠ therapy»: Mediating mental health and algorithmic mood disorders //New Media & Society. – 2024. – Т. 26. – №. 10. – Р. 6040-6058.
11. Botha М., Dibb В., and Frost М.D., «It’s Being a Part of a Grand tradition, a Grand Counterculture which Involves Communities»: A Qualitative Investigation of Autistic Community Connectedness, Autism, 26:8. – 2022. – Р. 2151–2164
12. Cantó-Milà N, Seebach S. Ana’s friends: friendship in online pro-ana communities. – Sociol Res Online. 2011;16(1). – Р.149–61
13. Charland L. A madness for identity: psychiatric labels, consumer autonomy, and the perils of the internet. – Philos Psychiatry Psychol. 2004; 11. – Р. 335-339
14. Day K, Keys T. Starving in cyberspace: a discourse analysis of pro-eating-disorder websites. – J Gend Stud. 2008. – Р. 1–15
15. Eaton C. Self-Diagnosis & Pathologizing Normality During the Information Age. – 2023. – 42 p.
16. Epstein, E., Wiesner, M. DSM and the diagnosis-MacGuffin: Implications for the self and society. – Australian and New Zealand Journal of Family Therapy, 34, 2013. – Р. 156-167
17. Fellowes S. Self-diagnosis in psychiatry and the distribution of social resources //Royal Institute of Philosophy Supplements. – 2023. – Т. 94. – Р. 55-76.
18. Flaskerud JH. DSM proposed changes, part I: criticisms and infuences on changes. Issues Ment Health Nurs. 2010;31(10). Р. 686–688
19. Gallagher L. Welcome to AnxietyTok: An empirical review of peer support for individuals living with mental illness on social networking site TikTok. – VVRJ. – 2021;3(1). – Р. 24–32
20. Giedinghagen A. The tic in TikTok and (where) all systems go: mass social media induced illness and Munchausen’s by internet as explanatory models for social media associated abnormal illness behavior. – Clin Child Psychol Psychiatry. – 2023;28(1). – Р. 270–278
21. Giles D.C, Newbold J. Self- and other-diagnosis in user-led mental health online communities. – Qual Health Res. 2011;21(3). – Р. 419–428
22. Giles D.C. «DSM-V is taking away our identity»: the reaction of the online community to the proposed changes in the diagnosis of Asperger’s disorder. – Health. 2014;18(2). – Р. 179–195
23. Haltigan J.D., Pringsheim T.M., Rajkumar G. Social media as an incubator of personality and behavioral psychopathology: symptom and disorder authenticity or psychosomatic social contagion? – Compr Psychiatry. – 2023. – Р. 121
24. Henderson E.L., Simons D.J., & Barr D.J. The trajectory of truth: A longitudinal study of the illusory truth effect. Journal of Cognition, 4(1), 2021. – Р. 1-23
25. Knapton O. Pro-anorexia: extensions of ingrained concepts. – Discourse Soc. – 2013;24(4). – Р.461–77
26. Lewis L.F. «A Mixed Methods Study of Barriers to Formal Diagnosis of Autism Spectrum Disorder in Adults», Journal of Autism and Developmental Disorders, 47 (2017). – Р. 2410–2424.
27. Ma F. Diagnostic and statistical manual of mental disorders-5 (DSM-5) //Encyclopedia of gerontology and population aging. – Cham : Springer International Publishing, 2022. – Р. 1414-1425.
28. Milton A. «I See Me Here»: Mental Health Content, Community, and Algorithmic Curation on TikTok //Proceedings of the 2023 CHI conference on human factors in computing systems. – 2023. – Р. 1-17.
29. Prensky M. Digital Natives, Digital Immigrants // On the Horizon. — 2001. — № 9(5– 6). – P. 1–6.
30. Suhr J.A., Johnson E.E.H. First do no harm: ethical issues in pathologizing normal variations in behavior and functioning. – Psychol Injury Law. – 2022;15(3). – Р. 253–67
31. Wakefield J.C. Misdiagnosing normality: Psychiatry’s failure to address the problem of false positive diagnoses of mental disorder in a changing professional environment. – Journal of Mental Health, 19(4), 2010. – Р. 337-351
32. White, R. W., & Horvitz, E. Experiences with web search on medical concerns and self-diagnosis. – AMIA Annual Symposium Proceedings, 2009. – Р. 696-700
33. Zachar P. Psychopathology beyond psychiatric symptomatology /Philosophy, Psychiatry, & Psychology. – 2020. – Т. 27. – №. 2. – Р. 141-143.